BigQuery AI-integratie: je data afletteren tegen je boeken

Het patroon kent iedereen die finance draait naast een Google-datastack. Het antwoord op "hebben we alles gefactureerd wat we hebben geleverd" staat op twee plekken: een ordertabel in BigQuery en een factuurlijst in het boekhoudsysteem. Vergelijken betekent allebei exporteren naar CSV, matchen in een spreadsheet en de regels najagen die niet kloppen. Het werkt, het is traag, en het gebeurt minder vaak dan zou moeten.

Nance vergelijkt aan de bron. Het bevraagt je BigQuery-datasets via een service account dat jij beheert, controleert event- en orderdata tegen de administratie, en rapporteert de verschillen met de onderliggende records erbij. Omzetvolledigheid wordt een terugkerende controle in plaats van een jaarlijkse inhaalslag, en rapportages putten uit dezelfde governed data als de rest van het bedrijf. De spreadsheetstap is gewoon weg.

Wat Nance automatiseert met BigQuery

Afletteren tegen de boeken

Nance betrekt BigQuery-datasets in zijn afletterwerk, zodat de administratie wordt gecontroleerd tegen wat je systemen daadwerkelijk hebben vastgelegd.

Omzetvolledigheid controleren

Event- en orderdata wordt de referentie voor wat gefactureerd had moeten worden. Orders die de boeken nooit haalden worden gesignaleerd voordat de afsluiting dat voor je doet.

Brondetail op afroep

Als een boeking of een vraag de onderliggende records nodig heeft, bevraagt Nance de dataset rechtstreeks in plaats van te wachten op een export.

Rapportage vanuit één bron

Financiële rapportages putten uit dezelfde BigQuery-data waar de rest van het bedrijf zijn dashboards op draait, zodat finance en operatie niet langer verschillende cijfers noemen.

Geplande kruiscontroles

Terugkerende vergelijkingen tussen datasets en grootboek draaien op schema, zodat verschillen tijdens de maand opduiken en niet pas bij de maandafsluiting.

Geen CSV-pendel meer

De routine van exporteren, downloaden, plakken en vergelijken tussen BigQuery en het boekhoudsysteem verdwijnt. Nance leest beide uiteinden.

Koppel BigQuery aan Exact Online, Twinfield, Moneybird & Xero

De meeste BigQuery-koppelingen zijn datapijpen: ze kopiëren velden op een schema en daar houdt het op. Nance is de koppeling en de collega in één. Het leest BigQuery, past jouw regels toe en doet het eigenlijke financewerk in je boekhoudpakket, met goedkeuringen waar jij ze wilt en elke actie gelogd.

Veelgestelde vragen

Hoe maakt Nance verbinding met ons BigQuery-project?

Via een afgebakende verbinding die standaard alleen leest: een apart service account dat jij aanmaakt en beheert, beperkt tot de projecten en datasets die jij kiest. Schrijftoegang alleen waar je die expliciet toekent.

Bouwt of beheert Nance onze pipelines?

Nee. Nance bevraagt de datasets die je team al onderhoudt. Het leest, lettert af en rapporteert; data engineering blijft waar het hoort.

Onze data staat verspreid over veel datasets. Is dat een probleem?

Nance werkt met wat jij beschikbaar stelt. De meeste teams geven toegang tot een paar geselecteerde datasets of views voor finance, wat de queries snel houdt en de antwoorden makkelijk te verifiëren.

Kunnen we zien wat Nance heeft bevraagd?

Ja. Elke query wordt gelogd met context en resultaat, en de toegang is begrensd door de rechten van het service account dat jij instelt. Er gebeurt niets buiten wat je hebt toegekend.

Je BigQuery-datasets, gekoppeld aan je financiële workflows